医疗保健网络系统工程与质量保证生成式AI应用经验教训补充材料2025

数据集概述

本数据集为医疗保健网络系统工程与质量保证生成式AI应用经验教训的补充材料，包含生成式AI工具使用的提示词示例、生成的工件、评估标准及活动描述，支持研究与实践的可重复性与透明度。

文件详解

• 文件名称：Material Suplementar-20250723T135852Z-1-001.zip
• 文件格式：ZIP（压缩文件）
• 文件内容：包含生成式AI工具使用的提示词示例、生成的工件、评估标准及活动描述等补充材料

适用场景

• 医疗保健信息技术研究：分析生成式AI在医疗系统开发中的应用实践与效果
• 软件工程与质量保证：探索生成式AI工具在软件质量保证流程中的优化潜力
• 人工智能应用研究：研究生成式AI在专业领域（如医疗系统）的实践挑战与经验教训
• 技术透明度与可重复性：支持相关研究的方法复制与结果验证