医疗保险费用预测数据集MedicalInsuranceCostPredictionDataset-samirkaggle2000
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗保险，费用预测，回归分析，机器学习，健康数据，保险定价，数据分析，风险评估
数据概述：
该数据集包含个人医疗保险相关的数据，记录了不同个体在医疗保险方面的费用支出情况，用于预测医疗保险费用。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为某一时间段的静态数据。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但包含“region”字段，可能涵盖不同地区。
数据维度：包括年龄（age）、性别（sex）、身体质量指数（BMI）、子女数量（children）、是否吸烟（smoker）、地区（region）和保险费用（charges）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为“datos_personales_de_costos_mdicos.csv”，便于数据分析和模型构建。
来源信息：数据来源于开放数据集，已进行结构化处理。
该数据集适合用于医疗保险费用预测、风险评估和数据分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医疗保险、健康经济学、机器学习等领域的研究，如费用预测模型构建、影响因素分析等。
行业应用：可以为保险公司提供数据支持，用于保险定价、风险评估、客户细分等。
决策支持：支持医疗健康领域的政策制定和资源分配，帮助优化医疗保险体系。
教育和培训：作为数据科学、机器学习课程的实训材料，帮助学生理解数据分析在医疗健康领域的应用。
此数据集特别适合用于探索影响医疗保险费用的关键因素，构建预测模型，并为保险公司和个人提供决策支持。
