医疗保险索赔合成数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗保险,索赔数据,合成数据,医疗分析,健康研究,公共数据集
数据概述：
本数据集为 Medicare Claims Synthetic Public Use Files (SynPUFs)，旨在帮助研究人员熟悉 Medicare 索赔数据，同时保护受益人隐私。数据集的结构与 CMS 有限数据集相似，但包含较少的变量。数据集包含 100 万条记录，通过合并索赔和受益人表，包含以下关键字段：受益人生日、死亡日期、性别标识代码、种族代码、ESRD 指标、居住州代码、县代码、医疗保险覆盖月份数、Medicare 优势计划覆盖月份数、HMO 覆盖月份数、计划覆盖月份数、慢性病指标（如阿尔茨海默病、充血性心力衰竭、糖尿病等）、医疗报销金额、受益人自付金额、PPPYMT 金额、索赔日期、ICD9 诊断代码、HCPCS 代码、报销金额、自付金额、分摊金额、处理指标代码等。数据集提供了一个模拟真实医疗保险数据的环境，适合用于开发和测试基于真实数据格式的程序和产品。
数据用途概述：
该数据集适用于多种医疗保险和医疗健康相关的分析场景。研究人员可以利用该数据集进行医疗保险索赔模式分析、医疗资源分配研究、慢性病管理评估、医疗费用趋势分析等。此外，数据集还支持软件开发者和产品开发人员测试和验证基于医疗保险数据格式的系统和工具。数据集还可用于医疗保险政策制定和优化，以及医疗健康领域的学术研究和教育培训。
