医疗处方与实验室检测结果关联数据集MedicalPrescriptionsandLabTestsAssociation-hussameldinanwer
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗数据, 处方信息, 实验室检测, 患者信息, 数据关联, 临床分析, 药物治疗, 医疗健康
数据概述：
该数据集包含医疗机构的处方信息和实验室检测结果，记录了患者的用药情况、检测指标等数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了患者在医院的就诊期间的处方和实验室检测信息，时间跨度取决于患者的住院时长。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但可能来源于某个医疗机构或医疗体系。
数据维度：数据集包括患者的身份信息（SUBJECT_ID, HADM_ID），就诊时间（STARTDATE, ENDDATE），入院信息（ADMISSION_TYPE, ADMISSION_LOCATION, DISCHARGE_LOCATION, DIAGNOSIS, ICD9_CODE），人口统计学信息（GENDER, AGE），药物信息（DRUG, DRUG_TYPE, PROD_STRENGTH, DOSE_VAL_RX, DOSE_UNIT_RX, FORM_VAL_DISP, FORM_UNIT_DISP, ROUTE），实验室检测信息（LAB_CHARTTIME, LAB_ITEMID, LAB_VALUE, LAB_VALUEUOM, LAB_FLAG）。
数据格式：CSV格式，文件名为Prescriptions with Labtest 13-9.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的医疗数据集，已进行脱敏处理。
该数据集适合用于临床医学研究、药物分析、患者健康管理和医疗决策支持。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于临床医学、药理学、流行病学等领域的研究，如药物疗效评估、疾病诊断辅助、患者预后预测等。
行业应用：可以为医疗机构、制药企业、健康管理公司提供数据支持，特别是在处方优化、药物研发、个性化医疗方案制定等方面。
决策支持：支持医疗机构的临床决策、药物管理和资源优化，提升医疗服务质量和效率。
教育和培训：作为医学、药学、生物医学工程等专业的教学辅助材料，帮助学生理解临床数据分析、药物相互作用和疾病诊断。
此数据集特别适合用于探索患者的用药情况与实验室检测结果之间的关联，分析不同药物对患者健康的影响，为临床实践提供数据支持。
