医疗费用个人数据集-训练与测试集-dwiuzila
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗费用,个人数据,成本分析,健康保险,医疗保险,预测模型,数据集,训练集,测试集
数据概述：
本数据集包含个人医疗费用的相关信息，用于分析和预测医疗成本。该数据集是从原始数据集中分割得到的训练集和测试集，适用于机器学习和数据分析任务。数据集中包含以下关键字段：
- age：年龄
- sex：性别（male, female）
- bmi：体质指数（Body Mass Index）
- children：拥有子女数量
- smoker：是否吸烟（yes, no）
- region：居住区域（northeast, northwest, southeast, southwest）
- charges：医疗费用
数据用途概述：
该数据集适用于医疗费用预测、健康保险定价、医疗保险分析等场景。研究人员可以通过该数据集训练预测模型，以预测个人的医疗费用；保险公司可以利用此数据优化保险产品定价；政策制定者可以借助数据评估医保政策的有效性。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握数据分析和机器学习技能。
