医疗服务申请数据分析数据集MedicalServiceApplicationDataAnalysis-lisandramenezes
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗服务, 数据分析, 临床诊断, 患者信息, 医疗保险, 申请记录, 预测分析, 医疗行业
数据概述：
该数据集包含医疗服务申请相关数据，记录了患者的医疗服务申请信息，用于分析医疗服务的使用情况和特征。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，可视为一段时间内的医疗服务申请记录。
地理范围：数据未明确标明地理范围，可能来源于特定医疗机构或地区。
数据维度：数据集包括多个字段，如：DS_TIPO_GUIA（申请类型）、IDADE（年龄）、DS_TIPO_PREST_SOLICITANTE（服务提供方类型）、DS_CBO（职业代码）、DS_CBO_ENCONDED（编码后的职业代码）、DS_INDICACAO_ACIDENTE（事故指示）、DS_CARATER_ATENDIMENTO（服务性质）、QT_DIA_SOLICITADO（申请天数）、DS_TIPO_ATENDIMENTO（服务类型）、CD_CID（疾病编码）、DS_TIPO_ITEM（项目类型）、QT_SOLICITADA（申请数量）等。
数据格式：CSV格式，文件名为pre_processamento_3_testecsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于医疗服务申请记录，已进行预处理，但具体预处理方式未知。
该数据集适合用于医疗服务领域的数据分析、患者行为分析、医疗资源优化等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医疗服务、临床诊断、医疗保险等相关领域的学术研究，例如患者就医行为分析、医疗资源利用效率评估等。
行业应用：可以为医疗机构、保险公司等提供数据支持，特别是在医疗服务优化、风险评估、费用预测等方面。
决策支持：支持医疗管理部门进行决策制定，如优化医疗资源配置、改善服务流程等。
教育和培训：作为医疗数据分析、数据挖掘等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解医疗数据分析。
此数据集特别适合用于探索医疗服务申请的规律与特征，帮助用户实现医疗服务优化、资源合理配置等目标。
