医疗行业对话中偏见分析数据集-chandap

医疗行业对话中偏见分析数据集-chandap 数据来源：互联网公开数据 标签：医疗偏见,医疗保健,偏见分析,自然语言处理,文本数据,伦理,医疗行业,隐性偏见,显性偏见 数据概述： 本数据集包含约2000条句子，这些句子来源于医疗/健康中心内医务人员之间的对话。数据集共包含三个字段：句子（Sentences）、偏见类型（Type of Bias）和偏见类别（Bias Category）。

数据集中，偏见类型被分为隐性偏见（Implicit Bias）和显性偏见（Explicit Bias）两类。

数据用途概述： 该数据集旨在用于识别医疗保健领域中存在的偏见。研究人员可以使用该数据进行偏见检测、分析偏见表现形式、评估偏见对医疗决策和患者体验的影响。此外，该数据集也适用于开发和训练偏见检测模型，为医疗机构提供改进沟通和减少偏见的工具，从而提升医疗服务的公平性和包容性。