医疗健康访问记录分析数据集HealthcareVisitRecordsAnalysis-nurmuhammad1411
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗健康, 患者访问, 诊断分析, 医疗保险, 临床数据, 疾病诊断, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含医疗机构的患者访问记录，记录了患者的就诊信息，包括诊断结果、就诊类型等。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据未限定具体地理范围，但可能来源于特定医疗机构或区域。
数据维度：包括“id_kunjungan”（访问ID）、“hari”（就诊日期）、“namakode_diagnosis”（诊断代码）、“jenis_kunjungan”（就诊类型）以及“kelas_status_peserta”（患者医保状态，仅在训练集中出现）等字段。
数据格式：CSV格式，包含new_test.csv和new_train.csv两个文件，便于数据分析和模型构建。
数据来源：数据来源于医疗机构患者访问记录，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于患者行为分析、疾病诊断预测和医疗资源管理等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医疗健康领域的研究，如疾病诊断模式分析、患者就诊行为研究、医疗资源利用效率评估等。
行业应用：为医疗机构、医疗保险公司提供数据支持，可用于优化医疗服务、预测患者需求、制定风险管理策略等。
决策支持：支持医疗机构的决策制定，如改善患者服务流程、优化资源配置、提高诊断准确性等。
教育和培训：作为医疗数据分析、临床数据挖掘等课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解医疗数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索患者就诊规律，分析诊断结果与就诊类型的关系，以及预测患者的医保状态，从而优化医疗服务，提高医疗效率。
