医疗健康患者乳腺癌转移预测数据集HealthcarePatientBreastCancerMetastasisPrediction-majood1
数据来源：互联网公开数据
标签：乳腺癌, 癌症转移, 医疗健康, 预测模型, 患者信息, 临床数据, 机器学习, 风险评估
数据概述：
该数据集包含来自医疗健康领域的数据，记录了乳腺癌患者的临床信息，旨在用于预测癌症转移情况。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为特定时间段的患者信息快照。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但包含患者的州和邮编信息。
数据维度：数据集包含患者的多种属性，包括患者ID、种族、付款方式、州、年龄、性别、BMI、乳腺癌诊断信息（代码和描述）、转移性癌症诊断信息、首次转移治疗方案、地区、部门、人口统计学数据（人口密度、年龄中位数、各年龄段人口比例、性别比例、婚姻状况、家庭规模、家庭收入等）以及收入分布情况等。
数据格式：CSV格式，包含training.csv、test.csv和sample_submission.csv三个文件，方便数据分析和模型构建。
来源信息：数据来源于医疗健康领域，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于乳腺癌转移预测、风险因素分析以及医疗决策支持系统的开发。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于肿瘤学、流行病学、生物统计学等领域的研究，如癌症转移风险因素分析、预测模型构建等。
行业应用：可以为医疗机构、制药公司和健康保险公司提供数据支持，用于患者风险评估、个性化治疗方案制定、药物研发等。
决策支持：支持医疗决策的制定和优化，例如辅助医生进行诊断和治疗方案选择。
教育和培训：作为医学、生物统计学、数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解乳腺癌转移预测的复杂性。
此数据集特别适合用于探索患者特征与癌症转移之间的关系，建立预测模型，从而改善患者的预后和治疗效果。
