医疗健康检测数据分析数据集HealthcareTestingDataAnalysis-pedrosouza222
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗健康, 检测数据, 临床分析, 数据分析, 巴西, 医疗机构, 实验数据, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自巴西医疗机构的检测数据，记录了患者的检测信息，包括检测项目、结果、时间等。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录起始时间未知，但数据中包含日期信息，可用于时间序列分析。
地理范围： 数据主要来源于巴西的医疗机构。
数据维度： 数据集包括多个关键字段，如IdUnidadeAtendimento（医疗机构ID）、Cidade（城市）、Estado（州）、Bairro（区/社区）、NumPedidoMedico（医疗订单号）、IdExame（检测项目ID）、Exame（检测项目名称）、SiglaExame（检测项目缩写）、Material（样本类型）、SetorExame（检测部门）、QtdAmostrasColhidas（样本采集数量）、QtdExames（检测数量）、PrecoExame（检测价格）、DataPrevistaResultado（预计结果日期）、DataLiberacaoResultado（结果发布日期）。
数据格式： 数据集包含多种格式，如parquet、csv、xml、json，其中csv文件（DADOS_EXAMES.csv）包含结构化数据，便于分析。
来源信息： 数据来源于巴西医疗机构，具体来源未知，已进行初步的数据整理。
该数据集适合用于医疗健康领域的研究与数据分析，例如疾病诊断辅助、医疗资源优化等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于医疗健康领域的学术研究，如疾病诊断、治疗效果评估、医疗资源分配优化等。
行业应用： 可以为医疗机构、医疗保险公司等提供数据支持，特别是在患者管理、医疗质量控制和成本分析方面。
决策支持： 支持医疗管理部门的决策制定，优化医疗资源配置，提高医疗服务效率。
教育和培训： 作为医疗数据分析、生物统计学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解医疗数据分析。
此数据集特别适合用于探索医疗检测结果与患者健康状况之间的关系，帮助用户实现疾病早期预警、个性化治疗方案制定等目标。
