医疗健康人群中风预测数据集HealthcareStrokePredictionDataset-eunusurbhuiyan
数据来源：互联网公开数据
标签：中风预测, 医疗健康, 人口统计, 风险评估, 机器学习, 数据分析, 临床诊断, 疾病预测
数据概述：
该数据集包含来自医疗健康领域的数据，记录了不同人群的中风相关信息，旨在用于中风风险预测和分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一段时间内的横截面数据。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但通常适用于具有相似医疗体系和人口特征的地区。
数据维度：数据集包括多个关键字段，如：id（唯一标识符），gender（性别），age（年龄），hypertension（高血压），heart_disease（心脏病），ever_married（是否已婚），work_type（工作类型），Residence_type（居住类型），avg_glucose_level（平均血糖水平），bmi（身体质量指数），smoking_status（吸烟状况），stroke（是否发生中风）。
数据格式：CSV格式，文件名为dataset.csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的医疗健康数据集，已进行初步的整理和清洗。
该数据集适合用于中风风险预测模型构建、影响因素分析和临床决策支持。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学研究、公共卫生和流行病学调查，用于分析中风发生的风险因素和预测模型构建。
行业应用：为医疗机构、保险公司和健康管理平台提供数据支持，用于风险评估、患者管理和个性化健康建议。
决策支持：支持临床医生进行疾病风险评估，辅助制定预防和治疗方案，提高医疗决策的科学性。
教育和培训：作为医学、数据科学和公共卫生等相关课程的案例分析素材，帮助学生理解疾病风险预测和数据分析的应用。
此数据集特别适合用于探索影响中风发生的关键因素，构建预测模型，并评估不同干预措施的效果，从而改善人群的健康水平。
