医疗健康住院患者数据分析数据集HealthcareHospitalizedPatientsDataAnalysis-raniamarwa
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗健康, 住院患者, 数据分析, 医院管理, 患者诊断, 机器学习, 预测模型, 临床研究
数据概述：
该数据集包含来自医疗机构的住院患者相关数据，记录了患者的住院信息、诊断结果、治疗方案等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为一段时期内的患者住院记录。
地理范围：数据未限定具体地理位置，可能来源于某个或多个医疗机构。
数据维度：数据集包括多个关键字段，如case_id（病例编号）、Hospital_code（医院代码）、Hospital_type_code（医院类型代码）、City_Code_Hospital（医院所在城市代码）、Hospital_region_code（医院所在区域代码）、Available Extra Rooms in Hospital（医院可用额外病房数量）、Department（科室）、Ward_Type（病房类型）、Ward_Facility_Code（病房设施代码）、Bed Grade（病床等级）、patientid（患者ID）、City_Code_Patient（患者所在城市代码）、Type of Admission（入院类型）、Severity of Illness（病情严重程度）、Visitors with Patient（陪护人员数量）、Age（年龄）、Admission_Deposit（住院押金）等。
数据格式：数据集以CSV格式提供，包含多个CSV文件，方便数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行初步整理和标准化。
该数据集适合用于医疗健康领域的分析和数据建模，例如预测患者住院时长、病情严重程度等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医疗健康管理、患者行为分析、疾病预测等方面的学术研究，例如探索不同因素对住院时长和费用的影响。
行业应用：可以为医院管理部门提供数据支持，用于优化资源配置、改善患者服务、提高运营效率等。
决策支持：支持医疗机构的决策制定，例如预测患者流量、评估治疗方案的有效性、优化病床安排。
教育和培训：作为医疗数据分析、临床研究、医院管理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解医疗数据分析。
此数据集特别适合用于探索患者住院相关的各种因素之间的关系，建立预测模型，优化医疗资源配置，提升医疗服务质量。
