医疗健康住院患者信息数据集HealthcareInpatientInformationDataset-diogovieiramelo
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗健康, 患者信息, 住院记录, 临床数据, 医疗费用, 诊断信息, 数据分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自医疗机构的住院患者信息，记录了患者的个人信息、就医记录、诊断结果、治疗方案和费用信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年到2024年。
地理范围：数据未明确标注具体地理位置，但从医院名称和保险公司推测可能来自英语国家或地区。
数据维度：数据集包括“Name”（姓名）、“Age”（年龄）、“Gender”（性别）、“Blood Type”（血型）、“Medical Condition”（疾病状况）、“Date of Admission”（入院日期）、“Doctor”（医生）、“Hospital”（医院）、“Insurance Provider”（保险公司）、“Billing Amount”（账单金额）、“Room Number”（病房号）、“Admission Type”（入院类型）、“Discharge Date”（出院日期）、“Medication”（用药）和“Test Results”（检查结果）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为healthcare_dataset.csv，方便数据分析和处理。
数据来源于医疗健康领域，经过一定程度的结构化处理，适用于各种数据分析和建模任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医疗健康领域的学术研究，如疾病诊断与治疗方案分析、医疗费用影响因素分析、住院时间预测等。
行业应用：可以为医疗机构、保险公司和医疗技术公司提供数据支持，特别是在患者管理、医疗资源优化、风险评估和个性化医疗方案制定方面。
决策支持：支持医疗机构和政府部门的决策制定，如医疗资源配置、医疗政策制定、医疗质量评估等。
教育和培训：作为医疗数据分析、临床数据挖掘和数据科学相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解医疗健康数据。
此数据集特别适合用于探索患者住院情况与医疗费用的关联，以及不同疾病和治疗方案对患者预后的影响，从而帮助优化医疗服务和提升医疗效率。
