医疗健康住院患者信息数据集HealthcareHospitalizedPatientsInformationDataset-shah1dsyed
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗健康, 患者信息, 住院记录, 医疗费用, 疾病诊断, 临床数据, 数据分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含医疗机构的住院患者信息，记录了患者的个人信息、就医记录、诊断结果和费用相关数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围不明确，但包含了2019年至2024年的住院记录。
地理范围：数据覆盖范围不明确，推测为医疗机构的患者信息。
数据维度：数据集包括姓名、年龄、性别、血型、疾病诊断、入院日期、主治医生、医院、保险公司、账单金额、病房号、入院类型、出院日期、用药情况和检查结果等。
数据格式：CSV格式，文件名为healthcare_dataset.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的医疗健康数据，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于医疗健康领域的数据分析和机器学习应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医疗健康领域的学术研究，例如疾病诊断分析、医疗费用分析、住院时长分析等。
行业应用：可以为医疗机构、保险公司等提供数据支持，尤其是在患者管理、风险评估、医疗资源优化等方面。
决策支持：支持医疗机构的决策制定和数据驱动的策略优化，例如改善患者护理、优化资源配置等。
教育和培训：作为医疗健康领域课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解患者信息和医疗流程。
此数据集特别适合用于探索患者住院特征与医疗资源利用之间的关系，帮助用户实现医疗服务优化和疾病管理。
