医疗就诊未出现患者数据集MedicalNo-ShowDataDataset-abdelrahmannelmogyy
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗健康，就诊数据，数据集，患者行为，预测模型，数据分析，公共卫生，医疗服务
数据概述： 该数据集记录了医疗机构中患者预约就诊但未出现的情况，包含患者基本信息和就诊相关的详细数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2018年。
地理范围：数据覆盖了巴西多个医疗机构的就诊记录。
数据维度：数据集包括患者年龄，性别，预约日期，就诊日期，是否收到短信提醒，疾病类型，等待时长，是否出现等变量。数据格式为CSV，便于分析和处理。
来源信息：数据来源于巴西医疗机构的公开就诊记录，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于医疗健康领域的研究和应用，特别是在患者行为分析，就诊预测模型构建等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于患者就诊行为，医疗资源分配等研究，如未就诊原因分析，预约系统优化等。
行业应用：可以为医疗机构提供数据支持，特别是在减少未就诊率，优化预约安排等方面。
决策支持：支持医疗机构制定更科学的就诊策略和资源分配方案。
教育和培训：作为医疗数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解患者行为和医疗数据应用。
此数据集特别适合用于探索患者未就诊的规律与影响因素，帮助用户实现降低未就诊率，优化医疗资源利用的目标，为医疗服务的改进提供数据支持。
