医疗入院与患者信息数据集MedicalAdmissionsandPatientsDataset-hussameldinanwer
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗, 患者信息, 入院记录, 临床数据, 医院, 流行病学, 数据分析, 医疗健康
数据概述：
该数据集包含来自医院的患者入院记录和患者基本信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但根据数据中的时间戳（如ADMITTIME, DISCHTIME）推测，数据记录了患者在医院的就诊情况。
地理范围：数据未明确标明地理位置，但根据数据集内容，推测数据可能来源于某个或某些医院。
数据维度：数据集包括两个主要文件：ADMISSIONS.csv和PATIENTS.csv。ADMISSIONS.csv记录了每次入院的详细信息，如入院时间、出院时间、入院类型、诊断结果等；PATIENTS.csv则包含了患者的个人基本信息，如性别、出生日期、死亡日期等。
数据格式：数据集以CSV格式提供，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的医疗数据库，已进行匿名化处理以保护患者隐私。
该数据集适合用于医疗研究、临床分析和数据挖掘等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学研究、疾病分析、医疗资源利用分析等，例如研究不同入院类型与预后的关系、分析患者住院时间的影响因素等。
行业应用：可以为医院管理、医疗保险公司等提供数据支持，例如用于优化住院流程、评估医疗服务质量、进行风险预测等。
决策支持：支持医疗机构的决策制定，如资源配置、人员安排等，以及辅助制定公共卫生政策。
教育和培训：作为医学、公共卫生、数据科学等相关专业的教学案例，帮助学生理解医疗数据分析的实际应用。
此数据集特别适合用于探索患者入院与出院模式、疾病发展趋势，以及影响患者预后的关键因素，从而帮助优化医疗服务和提升患者护理质量。
