医疗手术患者数据分析数据集MedicalSurgeryPatientDataAnalysis-zaydzuhri
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗, 手术, 患者, 数据分析, 临床, 统计, 预测, 风险评估
数据概述：
该数据集包含来自医疗机构的手术患者相关数据，记录了患者的手术信息、术前情况、术后恢复情况等。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据可能来源于特定医疗机构，未限定具体地理位置。
数据维度：数据集包括患者的年龄、性别、手术类型、并发症、住院时长、术后恢复情况等指标。
数据格式：CSV格式，文件名为A2022_dataset_buat bedah data.csv，便于数据分析与处理。
来源信息：数据来源于医疗机构，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于医学研究和数据建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于临床医学、流行病学等领域的研究，如手术风险评估、术后并发症预测等。
行业应用：可以为医疗机构提供数据支持，特别是在手术排程优化、患者管理等方面。
决策支持：支持医疗机构的决策制定和风险管理。
教育和培训：作为医学、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解医疗数据分析。
此数据集特别适合用于探索患者手术相关的风险因素与预后，帮助用户实现优化手术流程、提升患者护理质量等目标。
