医疗问答意图识别数据集MedicalQuestionAnsweringIntentRecognitionDataset-xuyouqian
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗健康, 问答系统, 意图识别, 自然语言处理, 文本分类, 对话分析, 语义理解, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自互联网医疗健康领域的用户提问数据，记录了用户在医疗健康相关问题上的不同提问方式和意图。主要特征如下：
时间跨度：数据创建时间为2020年2月28日，属于静态数据集。
地理范围：数据未明确地域限制，但考虑到中文语境，推测主要面向中国用户。
数据维度：数据集包含id（问题唯一标识）、category（问题所属类别，如咳嗽、发烧等）、query1（用户提问的原始问题）、query2（用户对同一问题的不同表述）和label（问题意图标签，0或1）五个字段。
数据格式：CSV格式，包含train_20200228.csv和dev_20200228.csv两个文件，便于数据读取和分析。
来源信息：数据来源于互联网公开问答平台，已进行数据清洗和标注。
该数据集适合用于医疗问答系统、智能客服等领域的意图识别和文本分类任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、人工智能、医疗健康领域交叉研究，如意图识别模型优化、对话系统构建、医疗知识图谱构建等。
行业应用：为医疗健康行业提供数据支持，例如智能导诊、在线问诊、健康咨询等场景下的用户意图理解与问题分类。
决策支持：支持医疗健康领域的产品设计和用户体验优化，例如提升智能客服的响应准确性和用户满意度。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解意图识别在实际应用中的价值。
此数据集特别适合用于探索用户在医疗健康问题上的提问模式和意图表达，帮助用户构建高效、准确的医疗问答系统，提升用户体验。
