医疗问答指令数据集MedicalQuestionAnsweringInstructionDataset-arungarimella
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗, 问答系统, 指令, 自然语言处理, 文本生成, 医疗健康, 大模型, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自互联网的数据，记录了患者提问和医生回复的医疗问答对，以及相应的指令。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态医疗知识库的一部分。
地理范围：数据未限定地理范围，内容涵盖全球通用的医疗知识。
数据维度：数据集包括“instruction”（指令，用于指导模型生成回复）、“input”（患者提问）和“output”（医生回复）三个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为converted.csv，便于文本处理和模型训练。数据已进行结构化处理，便于进行问答系统构建和评估。
来源信息：数据来源于公开的医疗健康问答平台或医疗知识库，已进行一定程度的清洗和标注。
该数据集适合用于构建和训练医疗问答系统，以及进行自然语言处理相关的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医疗领域的人工智能研究，如基于指令的文本生成、医疗知识图谱构建、多轮对话系统研究等。
行业应用：为医疗健康行业提供数据支持，特别是在智能问诊、在线健康咨询、疾病诊断辅助等领域。
决策支持：支持医疗机构的决策支持系统，帮助医生快速获取相关医学知识，提高诊断效率。
教育和培训：作为医疗人工智能、自然语言处理相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解和应用相关技术。
此数据集特别适合用于探索基于指令的文本生成方法在医疗领域的应用，以及构建智能医疗问答系统，实现更精准、个性化的医疗服务。
