医疗物联网患者监测网络流量数据集MedicalIoTPatientMonitoringNetworkTraffic-majedjaber
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗物联网, 网络流量分析, MQTT协议, 数据包捕获, 协议分析, 异常检测, 医疗安全, 实时监测
数据概述：
该数据集包含来自患者监测系统的网络流量数据，记录了设备间的通信信息，主要用于分析医疗物联网环境下的网络行为。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，可以作为静态网络流量快照进行分析。
地理范围：数据未限定地理位置，通常代表医疗机构或家庭医疗环境中的网络通信。
数据维度：数据集包括多个字段，涵盖了网络协议和应用层协议的详细信息，包括：
网络层：IP源地址(ipsrc)、IP目的地址(ipdst)、IP协议类型(ipproto)等。
传输层：TCP源端口(tcpsrcport)、TCP目的端口(tcpdstport)、TCP标志位(tcpflags)、TCP序列号、TCP确认号等。
应用层：MQTT协议相关字段，如MQTT消息类型(mqttmsgtype)、MQTT客户端ID(mqttclientid)、MQTT主题(mqtttopic)、MQTT消息内容(mqttmsg)等。
其他：帧时间信息(frametime_delta, frametime_relative)，帧长度(framelen)，TCP负载长度(tcplen)，TCP头部长度(tcphdr_len)，TCP负载内容(tcppayload)，TCP窗口大小(tcpwindow_size_value)等。
数据格式：CSV格式，文件名为patientMonitoring.csv，方便进行数据分析和协议解析。
数据来源于患者监测系统捕获的网络流量，经过数据包捕获和字段提取，形成了结构化的CSV数据。该数据集适用于网络流量分析、协议解析、异常检测和安全评估等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医疗物联网安全、网络流量分析、MQTT协议分析等学术研究，如异常流量检测、恶意行为识别、协议漏洞分析等。
行业应用：为医疗设备制造商、医疗机构和网络安全公司提供数据支持，尤其在医疗设备网络安全评估、入侵检测系统（IDS）部署、安全策略制定等方面具备实用性。
决策支持：支持医疗机构的网络安全风险评估与安全策略优化，帮助提升医疗物联网环境的安全性。
教育和培训：作为网络安全、物联网安全和协议分析课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解医疗物联网的网络通信和安全问题。
此数据集特别适合用于探索医疗物联网设备间的网络通信模式，识别潜在的安全威胁，并为构建安全的医疗物联网环境提供数据支持。
