医疗影像导管位置识别数据集MedicalImageCatheterPositionIdentification-noonespark

医疗影像导管位置识别数据集MedicalImageCatheterPositionIdentification-noonespark

数据来源:互联网公开数据

标签:医学影像, 放射学, 深度学习, 目标检测, 图像分割, 数据标注, 医疗诊断, 临床应用

数据概述: 该数据集包含来自医学影像的数据,记录了关于不同类型导管(如ETT、NGT、CVC等)在胸部X光片中的位置信息。主要特征如下: 时间跨度:数据未明确标明具体时间,通常被视为静态数据集。 地理范围:数据来源未明确,但通常代表医疗影像领域通用的临床场景。 数据维度:数据集包含训练数据,其中关键数据项包括StudyInstanceUID(研究实例唯一标识)、多种导管类型的分类标签(如ETT-Abnormal、ETT-Normal等),以及Swan Ganz导管存在与否的指示。此外,还包括PatientID(患者ID)和fold(交叉验证折数)等辅助信息。 数据格式:数据集主要由TFRecord格式的图像数据和CSV格式的标签数据组成,其中CSV文件train.csv提供了每个影像的导管标注信息,方便进行模型训练和评估。 来源信息:数据来源于医疗影像领域,经过了数据清洗和标注,适用于模型训练和评估。 该数据集适合用于医学影像分析、深度学习模型训练和图像识别等领域。

数据用途概述: 该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景: 研究与分析:适用于医学影像分析、计算机视觉、人工智能等交叉领域的学术研究,如导管自动检测、位置识别、异常分析等。 行业应用:为医疗影像分析软件、放射科辅助诊断系统等提供数据支持,特别是在临床辅助决策、手术规划、患者监护等方面。 决策支持:支持医疗机构的影像诊断、疾病筛查和治疗方案制定。 教育和培训:作为医学影像分析、深度学习等课程的实训素材,帮助学生和研究人员深入理解医学影像分析技术。 此数据集特别适合用于探索导管位置识别的算法和模型,帮助用户开发自动化的影像分析工具,提高诊断效率和准确性。

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数据与资源

附加信息

字段
版本 1.0
数据集大小 462.09 MiB
最后更新 2025年5月10日
创建于 2025年5月10日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。