医疗预约挂号数据集MedicalAppointmentNo-showDataset-ahmedragab0
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗健康，预约挂号，数据分析，时间序列，机器学习，患者行为，公共健康，社会服务
数据概述：该数据集包含来自巴西医疗机构的预约挂号记录，记录了患者预约和就诊情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年4月到2016年6月。
地理范围：数据覆盖了巴西多个地区的医疗机构，包括不同城市的预约和就诊情况。
数据维度：数据集包括患者ID，预约ID，预约日期，就诊日期，患者性别，年龄，是否收到短信提醒，是否患有高血压，糖尿病等健康问题，是否享有巴西医疗福利计划（Bolsa Família）以及是否按时就诊（是否缺席）等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于巴西医疗机构的公开记录，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于医疗健康领域的患者行为分析，预约系统优化，机器学习模型训练等应用，尤其是在预测患者是否缺席，优化医疗资源分配等方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医疗预约系统优化，患者行为研究，公共健康政策分析等学术研究，如患者就诊规律分析，缺席原因研究等。
行业应用：可以为医疗机构提供数据支持，特别是在预约系统优化，资源分配，患者管理等方面。
决策支持：支持医疗机构制定更科学的预约策略和资源分配方案，提高就诊效率和服务质量。
教育和培训：作为医疗数据分析，机器学习和公共卫生课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解医疗数据分析和患者行为研究方法。
此数据集特别适合用于探索医疗预约系统中患者缺席的规律与影响因素，帮助用户实现优化预约系统，提高就诊率等目标，为医疗资源管理和公共健康政策提供数据支持。
