医疗预约患者就诊数据集HealthcareAppointmentPatientVisit-pushpam511
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗健康, 预约管理, 患者行为, 临床分析, 疾病风险, 预后分析, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自医疗预约系统的患者就诊记录，记录了患者的年龄、性别、预约信息、就诊状态以及相关健康状况。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，但包含预约登记时间与就诊时间，可用于分析时间序列特征。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但可推测为医疗机构的患者就诊记录。
数据维度：数据集包含多个维度，包括：年龄、性别、预约登记时间、就诊时间、星期几、就诊状态、糖尿病、酒精依赖、高血压、残疾、吸烟、是否享受助学金、肺结核、短信提醒、等待时间等。
数据格式：CSV格式，文件名为healthcare appointment datacsv，方便数据读取和处理。
来源信息：数据来源于医疗预约系统，已进行数据清洗和匿名化处理。
该数据集适合用于患者就诊行为分析、疾病风险评估、预约管理优化等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医疗健康领域的研究，如患者就诊行为分析、影响患者是否按时就诊的因素分析、疾病风险预测等。
行业应用：可以为医疗机构提供数据支持，特别是在优化预约流程、提高患者依从性、改善医疗资源配置等方面。
决策支持：支持医疗管理部门进行决策，例如制定个性化患者管理策略、优化医疗资源分配、预测医疗需求等。
教育和培训：作为医疗管理、数据分析等相关课程的案例分析材料，帮助学生和研究人员深入了解患者就诊行为和医疗数据分析。
此数据集特别适合用于探索影响患者就诊行为的因素，预测患者的就诊状态，并优化医疗预约管理流程。
