医疗预约患者失约预测数据集MedicalAppointmentNo-showPredictionDataset-aymanabdelgawad
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗预约, 患者行为, 失约预测, 医疗健康, 数据分析, 机器学习, 临床决策, 巴西
数据概述：
该数据集包含来自巴西医疗机构的患者预约数据，记录了患者的预约信息、个人健康状况以及最终是否按时赴约的情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了2016年特定时间段内的患者预约情况。
地理范围：数据来源于巴西的医疗机构。
数据维度：数据集包括患者ID、预约ID、性别、预约时间、预约日期、年龄、居住社区、是否享受奖学金、是否患有高血压、是否患有糖尿病、是否酗酒、是否残疾、是否收到短信提醒以及最终是否失约等多个维度。
数据格式：CSV格式，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的医疗健康数据集，已进行匿名化处理，确保患者隐私。
该数据集适合用于医疗健康领域的研究，特别是与患者行为预测、预约管理和资源优化相关的分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医疗健康领域，特别是关于患者失约行为的研究，如预测模型构建、影响因素分析等。
行业应用：可以为医疗机构提供数据支持，用于优化预约流程、提高患者就诊率和资源利用率。
决策支持：支持医疗机构制定针对性的干预措施，减少患者失约，提升医疗服务质量。
教育和培训：作为医疗管理、数据分析等相关课程的案例，帮助学生和研究人员理解患者行为，学习数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索影响患者失约的关键因素，预测患者失约的可能性，并为医疗机构提供改进预约管理的策略。
