医疗预约就诊情况数据集MedicalAppointmentShow-NoShowDataset-srustidongre
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗健康，预约管理，数据集，时间序列，机器学习，数据分析，公共卫生，医疗服务
数据概述： 该数据集包含来自医疗机构的预约就诊数据，记录了患者预约和实际就诊的情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2016年。
地理范围：数据覆盖了巴西多个城市的医疗机构。
数据维度：数据集包括患者信息（如年龄，性别，医疗补助情况），预约信息（如预约日期，就诊日期，等待时间），就诊状态（是否按时就诊）以及其他相关变量（如短信提醒，疾病类型等）。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于巴西医疗机构的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于医疗预约管理，患者行为分析及机器学习建模等领域，特别是在预测患者是否按时就诊，优化预约策略等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医疗预约行为，患者就诊规律等公共卫生研究，如患者失约原因分析，预约等待时间影响等。
行业应用：可以为医疗机构提供数据支持，特别是在预约管理优化，患者提醒策略制定等方面。
决策支持：支持医疗机构的预约系统优化和资源分配，帮助医疗机构提高就诊效率和患者满意度。
教育和培训：作为公共卫生，医疗管理和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解医疗数据分析和预约管理技术。
此数据集特别适合用于探索患者就诊行为与预约管理的关系，帮助用户实现准确的就诊预测，优化预约流程和资源分配，提高医疗服务效率和质量。
