医疗预约失约分析数据集NoshowAppointmentsDataset-ramiashraf
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗健康，预约管理，数据集，数据分析，机器学习，预测模型，公共卫生，行为研究
数据概述： 该数据集包含来自巴西医疗系统的预约记录，记录了患者预约和是否失约的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年4月到2016年6月。
地理范围：数据覆盖了巴西多个城市的医疗诊所和医院。
数据维度：数据集包括患者ID，预约ID，预约日期，实际就诊日期，是否失约，性别，年龄，医疗补助情况，高血压，糖尿病，酗酒，残疾状况，短信提醒等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于巴西医疗系统的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于医疗预约管理，公共卫生研究及机器学习等领域，特别是在预测失约行为，优化预约系统及改善患者管理等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医疗预约失约行为，公共卫生政策效果等研究，如失约原因分析，患者行为预测等。
行业应用：可以为医疗行业提供数据支持，特别是在预约系统优化，患者管理及资源分配方面。
决策支持：支持医疗机构的预约策略优化和资源调配，帮助医院制定科学的预约管理方案。
教育和培训：作为公共卫生，医疗管理及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解医疗预约管理和失约行为分析。
此数据集特别适合用于探索医疗预约失约的规律与趋势，帮助用户实现失约行为的准确预测，优化预约管理，提高医疗资源的利用效率。
