医疗预约失约预测数据集MedicalAppointmentNo-showPrediction-yyyaramohameddd
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗健康, 预约管理, 失约预测, 临床数据, 患者行为分析, 机器学习, 数据挖掘, 预后分析
数据概述：
该数据集包含来自巴西医疗中心患者预约的相关数据，记录了患者的预约信息及最终是否到诊的情况，旨在用于分析和预测患者失约行为。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围集中在2016年。
地理范围：数据覆盖巴西的医疗中心，具体区域未在数据集中明确。
数据维度：数据集包括患者ID、预约ID、性别、预约时间、预约日期、年龄、居住区域、是否享受奖学金、是否患高血压、是否患糖尿病、是否酗酒、是否残疾、是否收到短信通知、是否失约等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为MedicalCentre.csv，便于数据分析和处理。数据已进行初步清洗和整理，可以直接用于分析。
该数据集适合用于医疗预约管理、患者行为分析、以及失约预测等方面的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医疗管理、公共卫生、临床决策支持等领域的学术研究，如患者失约的影响因素分析、预测模型构建等。
行业应用：可以为医疗机构提供数据支持，特别是在优化预约流程、提高患者依从性、降低医疗资源浪费等方面。
决策支持：支持医疗机构制定针对性的干预措施，例如针对高风险失约人群发送提醒短信，从而改善预约管理效率。
教育和培训：作为医疗数据分析、数据挖掘、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解患者行为和预约管理。
此数据集特别适合用于探索影响患者失约行为的因素，并构建预测模型，从而帮助医疗机构优化预约管理、提高资源利用率。
