医疗预约数据集MedicalAppointmentDataset-awosikuvivian
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗健康，预约管理，数据集，时间序列，机器学习，数据分析，公共卫生，医疗服务
数据概述： 该数据集包含来自医疗机构的预约记录数据，记录了患者预约就诊的相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2016年。
地理范围：数据覆盖了巴西的多个医疗机构，主要集中在一个州内的多个城市。
数据维度：数据集包括患者ID，预约日期，实际就诊日期，是否接收到短信提醒，是否按时就诊，患者年龄，性别，是否患有糖尿病，高血压，酗酒等健康特征，以及预约所在医疗机构的地理位置等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于巴西医疗机构的公开记录，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于医疗健康领域的预约管理，患者行为分析，医疗服务优化等研究，尤其在机器学习模型训练，时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医疗预约行为分析，患者就诊规律研究等学术研究，如预约取消率的影响因素分析，患者就诊习惯研究等。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，特别是在预约管理优化，医疗服务质量提升方面。
决策支持：支持医疗机构优化预约安排，提高就诊率及资源利用率，帮助制定更科学的医疗服务策略。
教育和培训：作为医疗管理，公共卫生及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解医疗数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索医疗预约行为与就诊规律，帮助用户实现预约管理优化，就诊率提升等目标，为医疗健康服务改进提供数据支持。
