医疗预约未就诊数据集No-ShowAppointmentsDatasetInvestigation-ahmedoweda
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗行业，预约管理，数据集，数据分析，机器学习，预测模型，公共卫生，健康管理
数据概述： 该数据集包含来自巴西医疗系统的预约记录，记录了患者预约就诊及实际就诊情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年4月到2016年6月。
地理范围：数据覆盖了巴西多个医疗机构的预约记录。
数据维度：数据集包括患者基本信息（如年龄，性别），预约日期，就诊日期，是否按时就诊，医疗补助情况，短信提醒次数，居住区域等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于巴西医疗系统的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于医疗预约管理，患者行为分析及机器学习预测模型等领域，特别是在预测患者是否会出现未就诊行为的技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医疗预约行为，患者就诊模式及未就诊原因等学术研究，如预约未就诊的影响因素分析，预测模型构建等。
行业应用：可以为医疗机构提供数据支持，特别是在预约管理优化，资源分配和患者提醒策略制定方面。
决策支持：支持医疗机构制定更科学的预约管理策略，优化资源利用，减少未就诊率。
教育和培训：作为公共卫生，医疗管理和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解医疗预约管理和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索医疗预约未就诊的规律与趋势，帮助用户实现准确的未就诊预测，优化预约管理策略，提升医疗资源的利用效率。
