医疗诊断辅助肿瘤检测数据集MedicalDiagnosisTumorDetectionDataset-andreafernandes77
数据来源：互联网公开数据
标签：肿瘤检测, 医疗诊断, 生物医学, 机器学习, 诊断分析, 数据分析, 临床医学, 肿瘤学
数据概述：
该数据集包含来自医学检查的数据，记录了与肿瘤诊断相关的各项检查指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据使用。
地理范围：数据来源未明确，但包含了通用的医学检查项目，可用于肿瘤诊断相关的研究。
数据维度：数据集包括“id”（患者标识符）、“diagnostico”（诊断结果，可能包含M代表恶性肿瘤，或其他诊断分类）以及33个“exame_n”（检查项目结果，数值型数据，n为1到33）。
数据格式：CSV格式，文件名为exames.csv，方便数据分析和模型构建。
来源信息： 数据来源可能为医学研究或临床病例数据，具体来源信息未知。该数据集已进行结构化处理，便于后续分析。
该数据集适合用于医学影像诊断、肿瘤预测和疾病风险评估等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学研究和生物信息学研究，例如肿瘤诊断模型的构建、肿瘤标志物分析、疾病风险预测等。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，特别是在肿瘤早期筛查、辅助诊断系统开发、个性化医疗方案制定等方面。
决策支持：支持医疗机构的临床决策，帮助医生进行更准确的诊断和治疗方案选择。
教育和培训：作为医学、生物信息学等相关专业课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解肿瘤诊断相关的医学指标。
此数据集特别适合用于探索肿瘤诊断指标与诊断结果之间的关系，帮助用户构建预测模型，提升诊断准确性和效率。
