医疗重症监护患者生理数据分析数据集MedicalICUPatientPhysiologicalDataAnalysis-andrewhooper
数据来源：互联网公开数据
标签：重症监护, 生理数据, 临床分析, 患者监测, 医疗健康, 数据挖掘, 时间序列分析, 预测模型
数据概述：
该数据集包含来自医疗重症监护病房（ICU）患者的生理指标数据，记录了患者的临床生命体征、实验室检查结果等信息，用于医学研究和临床分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，但从数据结构推测包含时间序列信息，可用于分析患者生理指标随时间的变化。
地理范围：数据未明确标注地理位置信息，但可用于分析不同患者的生理特征。
数据维度：数据集包含多种生理指标，如身高、体重、年龄、细胞属性值、细胞标签、种族、性别、实验室测量系统、实验室指标、实验室结果、护理图表单元类型值、护理图表值、时间偏移量、患者住院标识等。
数据格式：数据以CSV格式提供，包含x_train_preprocess.csv和x_test_preprocess.csv两个文件，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开医疗数据集，已进行预处理。
该数据集适合用于研究ICU患者的生理状态，以及构建预测模型。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学领域，如重症监护、生理学、临床医学等研究，例如患者病情预测、风险评估等。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，特别是在医院管理、患者监测、医疗设备研发等方面。
决策支持：支持临床医生进行诊断和治疗决策，提高医疗质量和效率。
教育和培训：作为医学、生物医学工程等相关专业课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解患者生理数据分析。
此数据集特别适合用于探索患者生理指标之间的关系，预测患者的健康状况，并为医疗决策提供数据支持。
