易买得E-Mart电子产品零售销售数据分析数据集-2022年
数据来源：互联网公开数据
标签：零售,销售,客户,产品,交易,市场分析,商业智能,电子产品,销售额下降
数据概述：
本数据集旨在支持对易买得（E-Mart）2022年销售额下降问题进行深入分析。数据包含三个关键表格，分别提供了客户、产品和销售订单的详细信息，旨在揭示导致销售额下降的潜在原因。
- 客户表（Customers Table）： 包含客户的基本信息，如客户ID（customer key）、人口统计学特征（年龄、性别、地理位置）以及最近一次购买日期。
- 产品表（Products Table）： 包含产品的详细信息，如产品ID（product key）、产品类别、单价和品牌。
- 销售表（Sales Table）： 包含订单信息，包括订单号、订单日期和购买数量。
数据用途概述：
该数据集主要用于分析易买得2022年销售额下降的原因，并提出数据驱动的销售策略。具体应用场景包括：
- 客户行为分析： 了解客户购买习惯的变化，识别流失客户，分析不同客户群体的消费模式。
- 产品表现评估： 分析不同产品类别的销售额、销量变化，评估产品定价策略和市场竞争力。
- 销售趋势分析： 分析销售额的时间序列变化，识别季节性波动，评估促销活动的效果。
- 市场细分： 结合客户和产品数据，进行市场细分，针对不同客户群体制定个性化的营销策略。
- 销售预测： 基于历史数据，预测未来的销售趋势，辅助库存管理和供应链优化。
通过对这些数据的综合分析，可以为易买得制定有效的销售提升策略，如优化产品组合、改进营销活动、提升客户体验等。
