数据集概述
该数据集包含1000篇疫苗相关文章及对应新闻质量评分，评分由Overtone算法生成，范围为1至5分，用于衡量内容的新闻质量。文章来源涵盖传统新闻网站、政府网站、医疗期刊等多元渠道，为自动化质量评估研究提供数据支持。
文件详解
- 文件名称：Description and Learnings - ARTT_Overtone Dataset.pdf
- 文件格式：PDF
- 内容：数据集描述与研究发现文档
- 文件名称：Criteria, Scoring and Collection Methodology - ARTT_Overtone Dataset.pdf
- 文件格式：PDF
- 内容：评估标准、评分方法及数据收集方法论文档
- 文件名称：Final Dataset_ARTT_Overtone.xlsx
- 文件格式：Excel
- 内容：包含1000篇疫苗相关文章及对应新闻质量评分的数据集
数据来源
NSF资助的ARTT项目（由Hacks/Hackers主导）与Overtone合作生成
适用场景
- 新闻质量自动化评估研究
- 疫苗相关内容质量分析
- 不同来源疫苗信息对比研究
- 自然语言处理在内容质量评估中的应用研究
