移民执法与加州急诊科中移民患者信任与恐惧缓解策略研究数据_2021年

数据集概述

本数据集为多站点定性研究数据,聚焦移民执法强化时期加州三家急诊部门(旧金山、奥克兰、西尔玛)的医护人员及管理者对缓解无证患者就医恐惧、提升信任策略的看法。包含41名受访者(医师、护士、社工、管理者)的访谈记录、编码手册及说明文档,共43份文件,用于分析现有政策、培训需求及信任构建措施。

文件详解

  • 访谈记录文件
  • 文件名称:遵循“Interview[编号].doc/docx”模式(例如:Interview14.doc、Interview26.docx)
  • 文件格式:DOC(39份)、DOCX(3份)
  • 字段映射介绍:包含对10名医师、11名护士、9名社工、11名管理者的半结构化访谈全文,内容涉及现有政策实施、培训现状、身份询问流程、信任构建措施等主题
  • 编码手册文件
  • 文件名称:Code_book_.docx
  • 文件格式:DOCX
  • 字段映射介绍:基于建构主义扎根理论的访谈数据编码框架,包含7个核心主题的定义、编码规则及示例
  • 说明文档
  • 文件名称:Read_Me_Document.txt
  • 文件格式:TXT
  • 字段映射介绍:数据集基本信息说明,包含生成时间(2021年8月4日)、生成者(Dr. Carolina Ornelas-Dorian)及数据集标题等内容

适用场景

  • 医疗政策优化研究:分析急诊部门现有针对无证患者的政策效果,为制定清晰的身份筛查、记录协议提供依据
  • 医护培训需求分析:基于访谈中提及的培训不足问题,设计跨学科的急诊政策培训方案
  • 患者信任构建策略研究:探究医护人员主动构建安全信任环境的实践路径,为医疗机构制定信任提升措施提供参考
  • 移民健康服务可及性研究:评估移民执法强化对无证患者急诊就医行为的影响,为消除就医障碍提供数据支持
  • 定性研究方法应用:作为建构主义扎根理论分析的案例数据,用于医学人文领域的研究方法教学与实践
packageimg

数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 74.94 MiB
最后更新 2026年1月26日
创建于 2026年1月26日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。