印地语-英语混合社交媒体文本情感分析数据集HinglishSocialMediaTextSentimentAnalysis-saurabhsc45
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分类, 社交媒体, 印地语, 英语, 仇恨言论, 诽谤, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台的印地语-英语混合（Hinglish）文本数据，记录了用户发布的推文（tweets）及其相应的情感标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态语料数据集使用。
地理范围：数据主要源自印度社交媒体用户，反映印度地区的社会文化和语言使用习惯。
数据维度：包括“Unique ID”（唯一标识符），“tweet”（推文文本）和“label”（情感标签）三个字段。情感标签涵盖多种类别，包括“仇恨言论”、“诽谤”、“非恶意”等。
数据格式：CSV格式，文件名为hinglish.csv，便于文本分析和情感分类建模。
数据来源：数据来源于社交媒体平台，并经过人工标注。
该数据集适合用于Hinglish文本的情感分析、仇恨言论检测、以及多标签分类任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、情感分析、社会计算等领域的学术研究，如Hinglish文本的语言学研究、情感极性分析、仇恨言论识别等。
行业应用：为社交媒体监控、舆情分析、品牌声誉管理等行业提供数据支持，尤其适用于印度市场。
决策支持：支持企业和政府机构进行舆情监测、风险评估和政策制定。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解和应用情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索Hinglish文本的情感表达规律，构建针对印度社交媒体环境的文本分析模型，并有效识别和处理负面情绪和有害言论。
