印地语和泰米尔语问答数据集HindiandTamilQuestionAnsweringDataset-urstrulysai
数据来源：互联网公开数据
标签：问答系统, 文本理解, 机器阅读, 印度语言, 印地语, 泰米尔语, 自然语言处理, 信息检索
数据概述：
该数据集包含来自互联网的印地语和泰米尔语文本数据，主要用于评估问答系统在印度语言环境下的表现。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态文本集合。
地理范围：数据主要涉及印度，涵盖印地语和泰米尔语两种语言。
数据维度：数据集包含四个主要字段：“context”（上下文文本）、“question”（问题）、“PredictionString”（预测答案）和“score”（预测得分）。其中，context提供了问题回答的背景信息，question是用户提出的问题，PredictionString是模型给出的预测答案，score代表模型预测的置信度。
数据格式：CSV格式，分别提供了hindi.csv（印地语）和tamil.csv（泰米尔语）两个文件，便于语言相关的分析和处理。
来源信息：数据来源于公开渠道，可能包括新闻文章、维基百科条目或其他文本资源，已进行一定程度的预处理。
该数据集适合用于研究和开发基于印度语言的问答系统，以及评估自然语言理解模型的性能。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、机器阅读理解、信息检索等领域的学术研究，以及跨语言文本分析。
行业应用：为教育科技、内容推荐、智能客服等领域提供数据支持，尤其在构建多语言知识库、提升用户体验方面具有价值。
决策支持：可以用于开发面向印度市场的智能搜索和信息服务，帮助用户快速获取信息。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解问答系统的构建和评估。
此数据集特别适合用于探索不同语言环境下的问答模型性能差异，以及优化针对印度语言的文本处理技术，从而提升信息检索的准确性和效率。
