印地语情感分析数据集HindiLanguageSentimentAnalysisDataset-maheshmj007
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析，自然语言处理，印地语，数据集，文本分类，机器学习，语言技术，数据分析
数据概述： 该数据集包含来自印地语社交媒体，评论和新闻报道的文本数据，记录了不同来源的印地语文本及其对应的情感标签。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了印度及其他使用印地语的地区。
数据维度：数据集包括文本内容，情感标签（如正面，负面，中性），来源类型（如社交媒体，评论，新闻），发布时间等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行文本分析和机器学习处理。
来源信息：数据来源于公开的社交媒体平台，新闻网站和评论数据，已进行情感标签标注和标准化处理。
该数据集适合用于情感分析，文本分类，自然语言处理等领域的研究和应用，特别是在印地语文本的情感识别和分类任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于印地语情感分析，文本分类等学术研究，如社交媒体情感趋势分析，新闻情感极性研究等。
行业应用：可以为社交媒体管理，市场调研，客户服务等领域提供数据支持，特别是在情感监测，舆情分析等方面。
决策支持：支持企业或机构对印地语内容的情感倾向进行监测和分析，帮助制定更有效的沟通策略和决策。
教育和培训：作为自然语言处理和文本分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解印地语情感分析和文本分类技术。
此数据集特别适合用于探索印地语文本的情感特征与趋势，帮助用户实现准确的情感分类和情感倾向识别，为印地语情感分析和文本分类研究提供数据支持。
