印地语新闻文本情感分析数据集MarathiNewsTextSentimentAnalysis-harshityadavjnu
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻文本, 情感分析, 文本分类, 马拉地语, 自然语言处理, 情感标注, 机器学习, 印度
数据概述：
该数据集包含来自互联网的马拉地语新闻文本，记录了新闻文章的文本内容以及情感标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态文本数据集。
地理范围：数据来源于印度，主要涉及印度社会、政治、文化等新闻内容。
数据维度：数据集包括“text”（新闻文本）和“label”（情感标签）两个字段，适用于情感分类任务。
数据格式：CSV格式，文件名为marathi_news.csv，便于文本分析和处理。
来源信息：数据集来源于互联网，具体来源未详细说明。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于印度语言文本的情感分析研究，如文本情感极性识别、主题建模等。
行业应用：可以为新闻媒体、社交媒体分析等行业提供数据支持，用于舆情监测、内容推荐等。
决策支持：支持政府部门和社会组织进行舆情分析，辅助政策制定和公共事务管理。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析课程的实训数据，帮助学生和研究人员熟悉印度语言文本处理。
此数据集特别适合用于探索马拉地语新闻文本的情感表达规律，帮助用户构建情感分析模型、提升文本理解能力。
