印地语虚假新闻文本分类数据集HindiFakeNewsTextClassificationDataset-rishikashili
数据来源：互联网公开数据
标签：虚假新闻, 文本分类, 印地语, 自然语言处理, 情感分析, 舆情分析, 机器学习, 假新闻检测
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台和新闻网站的印地语文本数据，记录了用于识别虚假新闻的文本内容。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态文本语料数据集使用。
地理范围：数据主要来源于印度，可能包含来自其他印地语使用地区的文本。
数据维度：包括“content”（文本内容）和“label”（分类标签，未提供具体标签含义，需进一步分析）。
数据格式：CSV格式，文件名为HindiFake1240csv，便于文本处理和建模分析。
该数据集适合用于印地语虚假新闻检测、文本分类、情感分析等研究，以及相关模型的训练与评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本挖掘、舆情分析等领域的学术研究，如虚假信息传播机制、情感分析与观点挖掘研究等。
行业应用：为新闻媒体、社交媒体平台提供数据支持，用于开发虚假新闻检测系统、内容审核工具等。
决策支持：支持政府机构、社会组织进行舆情监测和风险评估，帮助其识别和应对虚假信息。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本分类和虚假新闻检测。
此数据集特别适合用于探索印地语文本中的虚假信息特征，帮助用户构建高效的虚假新闻检测模型，提升信息甄别能力。
