印地语音频辱骂检测数据集_Hindi_Audio_Abuse_Detection_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：音频识别, 辱骂检测, 语音识别, 情感分析, 机器学习, 文本分类, 印地语, 声学特征
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的印地语音频数据，记录了用于检测音频中是否存在辱骂性内容的语音片段。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一个静态的音频分类数据集。
地理范围：数据主要来源于印地语使用区域，侧重于印地语环境下的辱骂性语音识别。
数据维度：数据集包含音频文件名（filename）和对应的标签（label），其中标签标注“Yes”表示音频中包含辱骂内容，“No”表示不包含。
数据格式：数据集包括CSV格式的标签文件（Hindi_train.csv 和 Hindi_test.csv）和WAV格式的音频文件。CSV文件提供了音频文件名与标签的对应关系，WAV文件则包含了具体的音频内容。
来源信息：数据集的来源信息未明确说明，但提供了音频文件和对应的标签，方便研究者进行音频分析和模型训练。
该数据集适合用于音频分类、语音情感分析和辱骂检测等研究，以及相关模型的开发和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音频处理、语音识别、自然语言处理等领域的学术研究，如辱骂性言论检测、情感分析、声学特征提取等。
行业应用：可以为内容审核、社交媒体监控、语音助手等行业提供数据支持，尤其在自动内容过滤和不良信息检测方面。
决策支持：支持相关领域的决策制定，如优化内容审核策略、提升自动化内容过滤系统的准确性。
教育和培训：作为音频处理、机器学习等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解音频分析和分类技术。
此数据集特别适合用于探索印地语音频中辱骂性内容的识别方法，帮助用户构建和优化音频分类模型，实现对不良内容的有效检测。
