印地语语流中断数据集HindiDisfluencyDataset-daspinaki
数据来源：互联网公开数据
标签：语言处理，语料库，数据分析，语音识别，自然语言处理，机器学习，语言学，印地语
数据概述： 该数据集包含来自印地语的语流中断语音和文本数据，记录了印地语语音中的中断，重复，修正等非流畅现象。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2010年至2020年。
地理范围：数据覆盖了印度多个地区的印地语使用场景，包括日常对话，新闻播报，广播电视等。
数据维度：数据集包括语音文件，转录文本，语流中断标注，说话人信息，语境描述等。还包含中断类型的分类标签，如重复，停顿，修正等。
数据格式：数据提供为音频文件（如WAV格式）和对应的标注文件（如CSV或JSON格式），便于语音分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的印地语语音库和语言学研究项目，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于语言学，语音识别，自然语言处理等领域的研究和应用，特别是在语音打断检测，语流中断分类等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于语言学，语料库语言学，语音打断行为研究等学术研究，如印地语语流中断的频率分布，语境影响等。
行业应用：可以为语音识别，语音合成，智能客服等行业提供数据支持，特别是在语音打断检测，自然语言处理模型优化方面。
决策支持：支持语音识别系统的性能提升和用户体验优化，帮助开发更智能的语音交互系统。
教育和培训：作为语言学，自然语言处理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解语流中断现象及其对语音处理的影响。
此数据集特别适合用于探索印地语语流中断的规律与特征，帮助用户实现语音打断检测，语流中断分类等目标，为语音识别和自然语言处理技术的发展提供数据支持。
