印地语语音性别分类数据集-通用语音项目-男声vs女声-mp3--vivmankar
数据来源:互联网公开数据
标签:印地语,语音识别,性别分类,语音数据,机器学习,音频,语音,男声,女声,Common Voice,开源数据集
数据概述:
本数据集旨在用于印地语语音的性别分类研究,包含来自Common Voice项目的印地语语音数据,并经过筛选、整理和预处理。数据集专注于区分男声和女声,为语音分类技术的实践和研究提供了基础。
数据集包含两个类别:男声和女声。总计包含2498个".mp3"音频文件,分别代表男性和女性的语音。
数据集结构:
训练集(Train):包含训练音频文件(.mp3)及其对应的标签,存储在train.csv文件中。
测试集(Test):包含测试音频文件(.mp3)及其对应的标签,存储在test.csv文件中。
数据用途概述:
该数据集可用于多种语音处理和机器学习任务,主要包括:
语音性别分类模型的训练与评估:用于开发和测试基于机器学习的语音性别分类模型。
语音特征提取研究:用于研究不同语音特征(例如音高、共振峰、语速等)对性别分类的影响。
语音处理算法的实践:用于实践各种语音处理技术,例如特征工程、模型训练、评估等。
教育与科研:为语音处理领域的学生和研究人员提供一个方便易用的数据集,用于教学、实验和研究。