印度-英混合语言YouTube评论中性别歧视态度检测数据集-2024-aakash941

印度-英混合语言YouTube评论中性别歧视态度检测数据集-2024-aakash941 数据来源：互联网公开数据 标签：性别歧视,社交媒体,YouTube评论,态度检测,印度-英混合语言,算法模型,数据集

数据概述： 本数据集收录了12,698条YouTube评论和回复，涵盖印度-英混合语言环境下的用户表达。每条评论和回复均经过细致标注，分为两大主要类别：乐观和悲观。在此基础上，数据集进一步根据内容细分为多种类型，旨在全面反映性别歧视态度的多样性和复杂性。

数据用途概述： 该数据集适用于性别歧视态度检测研究、社交媒体内容分析、算法模型开发等场景。研究人员可以利用此数据集训练和评估机器学习模型，识别和量化印度-英混合语言中的性别歧视内容；政策制定者可借助该数据评估社交媒体平台上的性别歧视现象，制定相应的监管政策；教育机构和非政府组织可以利用该数据集开展性别平等教育和宣传活动，提高公众意识。