印度10万条合成杂货购买清单数据集1963-2021

印度10万条合成杂货购买清单数据集1963-2021 数据来源：互联网公开数据 标签：合成数据,杂货购买,消费行为,家庭背景,产品信息,价格,支付方式,购买者信息,教育,地理位置 数据概述： 本数据集包含10万条通过Python Pandas生成的合成杂货购买清单数据，旨在模拟正常杂货购买行为。数据涵盖购买者的基本信息（如姓名、职业、薪水和净资产、教育水平、居住地等）、购买详情（如购买月份、年份、店铺名称、支付方式等）以及产品信息（如产品名称、类型、品牌名称、价格等）。所有数据均为虚构，不对应任何真实世界的数据集，仅用于研究和教育目的。 数据用途概述： 该数据集适用于市场研究、消费者行为分析、购买模式研究等多种场景。研究人员可以利用此数据了解消费者的购买习惯和偏好；零售商可以借鉴数据优化库存和定价策略；教育机构可以使用数据进行教学，帮助学生理解消费市场的动态变化。