印度2019年空气污染数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：空气污染,印度,PM2.5,PM10,臭氧,二氧化氮,二氧化硫,一氧化碳,环境监测,空气质量,时间序列,健康影响
数据概述：
本数据集包含了2019年全年印度各地的空气污染监测数据，覆盖了PM2.5、PM10、臭氧（OZONE）、二氧化氮（NO2）、二氧化硫（SO2）和一氧化碳（CO）等主要空气污染物的小时级监测记录。数据来源于公开的监测站点，记录了污染物浓度的实时变化情况，为研究印度空气质量状况提供了详实的定量依据。数据以压缩文件形式存储，包含了各监测点的地理坐标、污染物浓度值以及对应的时间戳等关键字段。
数据用途概述：
该数据集适用于环境科学、公共健康、城市规划、气候研究等领域的研究和应用。具体用途包括：
1. 空气质量分析：研究人员可以使用此数据集分析印度各地的空气污染时空分布特征，评估污染水平对健康的影响。
2. 环境政策制定：政府和环保机构可以基于数据识别污染高发区域，制定有针对性的减排措施或优化城市规划。
3. 健康风险评估：公共卫生部门可以结合数据研究空气污染与疾病之间的联系，评估不同污染物对居民健康的潜在危害。
4. 时间序列预测：数据的时间维度支持构建预测模型，帮助预测未来污染趋势，为应急预案提供参考。
5. 跨区域比较：数据集覆盖范围广泛，可支持跨城市或跨地区的污染水平对比研究，发现污染治理的共性和差异。
此数据集为研究印度空气污染现状及其对环境和健康的影响提供了全面的数据支撑，具有重要的科研和社会价值。
