印度AI健康守护者个性化健康管理数据集1963-2021
数据来源：互联网公开数据
标签：AI健康,印度,健康管理,个性化推荐,疾病预测,饮食建议,运动计划
数据概述：
本数据集来源于Kaggle平台，包含8个CSV文件，用于开发和训练AI HEALTH GUARD系统。数据集涵盖症状严重性、健康状况描述、疾病对应的饮食方案、药物使用指南、健康状况预防措施、症状列表及适合个人健康需求的运动计划等内容。该数据集为研究疾病症状与健康状况之间的关系提供了详实的基础数据。
数据用途概述：
该数据集适用于疾病趋势分析、个性化健康建议生成、营养饮食规划、运动计划制定等多个场景。研究人员可以利用此数据探索症状与健康状况之间的关联；医疗机构可借助数据为患者提供个性化的医疗建议；个人用户可参考数据改善生活习惯和健康管理。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者了解健康管理系统的运作机制。
举例：
Symptom-severity.csv文件记录了不同症状的严重程度等级，为疾病预测提供了依据。Original_Dataset.csv是训练机器学习模型的主要数据集，包含了大量患者信息和健康状况数据。description.csv文件详细描述了各种健康状况的症状、治疗方法等信息，为用户提供了全面的健康知识。diets.csv文件提供了针对不同健康状况的饮食建议，帮助用户制定合理的饮食计划。medications.csv文件包含了各种药物的使用方法和时间，为需要服药的用户提供指导。precautions_df.csv文件列出了不同健康状况下的预防措施，帮助用户减少疾病风险。symtoms_df.csv文件记录了各种疾病可能的症状，有助于用户自我诊断和及时就医。workout_df.csv文件提供了适合不同健康状况的运动方案，结合生活方式建议帮助用户保持健康。
