印度班加罗尔餐饮数据分析数据集BangaloreRestaurantDataAnalysis-josephochiengouma
数据来源：互联网公开数据
标签：餐饮, 餐厅, 印度, 班加罗尔, 美食, 消费者行为, 数据分析, 市场调研
数据概述：
该数据集包含来自Zomato平台在印度班加罗尔地区的餐饮信息，记录了当地餐厅的各项属性。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态快照，反映了特定时期的餐饮市场情况。
地理范围：数据覆盖印度班加罗尔地区，提供了该城市餐饮业的详细信息。
数据维度：数据集包括“restaurant name”（餐厅名称），“restaurant type”（餐厅类型），“rate (out of 5)”（评分，满分5分），“num of ratings”（评价数量），“avg cost (two people)”（两人平均消费），“online_order”（是否支持在线订餐），“table booking”（是否支持餐桌预订），“cuisines type”（菜系类型），“area”（餐厅所在区域），“local address”（餐厅详细地址）等。
数据格式：CSV格式，文件名为df_zomato.csv，方便数据分析和处理。数据已进行基本整理，适合直接用于分析。
该数据集特别适合用于研究班加罗尔地区的餐饮市场特征、消费者偏好和餐厅经营策略。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于餐饮行业市场分析、消费者行为研究，如餐厅评分与价格的关系、不同菜系的市场占有率分析等。
行业应用：可以为餐饮企业提供数据支持，帮助其进行选址决策、菜品定价、市场推广等。
决策支持：支持餐饮行业的市场调研、竞争对手分析，为企业提供数据驱动的决策依据。
教育和培训：作为市场营销、数据分析等相关课程的案例，帮助学生理解餐饮行业的数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索班加罗尔餐饮市场的特点，分析消费者行为与餐厅经营策略，帮助用户优化决策，提升市场竞争力。
