印度班加罗尔餐饮数据分析数据集BangaloreRestaurantDataAnalysis-janafouda
数据来源：互联网公开数据
标签：餐饮, 餐厅, 印度, 班加罗尔, 用户评价, 菜品, 市场分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自Zomato平台的印度班加罗尔地区餐厅数据，记录了餐厅的详细信息和用户评价。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一段时间内的静态数据集合。
地理范围：数据主要覆盖印度班加罗尔市的餐厅。
数据维度：数据集包括餐厅的URL、地址、名称、是否接受在线订餐、是否接受预订、评分、投票数、电话、位置、餐厅类型、受欢迎菜品、菜系、两人用餐的预计费用、评论列表、菜单项、餐厅类型列表以及所在区域列表。
数据格式：CSV格式，文件名为zomato.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Zomato平台，已进行结构化整理。
该数据集适合用于餐饮行业分析、用户行为研究和推荐系统开发。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于餐饮行业市场分析、用户评价分析、菜品偏好分析等研究，如餐厅推荐算法、用户口味分析等。
行业应用：可以为餐饮企业提供数据支持，尤其是在市场调研、选址决策、菜品优化、营销策略等方面。
决策支持：支持餐饮行业的决策制定，如提升用户体验、优化菜单设计、制定个性化营销方案。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解数据分析在餐饮行业的应用。
此数据集特别适合用于探索用户评价与餐厅特征之间的关系，以及不同菜品和餐厅类型的受欢迎程度，帮助用户实现市场洞察、提升经营效率等目标。
