印度班加罗尔房地产市场房价分析数据集BangaloreRealEstatePriceAnalysis-suhawni
数据来源：互联网公开数据
标签：房价预测, 房地产, 班加罗尔, 房屋面积, 户型, 房屋价格, 机器学习, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自印度班加罗尔房地产市场的数据，记录了不同房屋的属性信息和价格。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，通常被视为一个静态数据集，反映了特定时间段的房地产市场情况。
地理范围：数据主要集中在印度班加罗尔市。
数据维度：数据集包括“area_type”（房屋面积类型）、“availability”（房屋可入住时间）、“location”（房屋位置）、“size”（房屋户型）、“society”（房屋所属社区）、“total_sqft”（总建筑面积）、“bath”（卫生间数量）、“balcony”（阳台数量）和“price”（房屋价格）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为house_prices.csv，方便数据读取和分析。
数据来源于房地产市场公开数据，数据已进行基础的整理和标准化处理。
该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测和数据建模等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究、房价影响因素分析等学术研究。
行业应用：可以为房地产开发商、经纪人、投资者提供数据支持，用于市场调研、价格评估和投资决策。
决策支持：支持房地产市场的决策制定，例如制定销售策略、优化投资组合。
教育和培训：作为房地产分析、数据科学和机器学习课程的实训材料，帮助学生和研究人员了解房地产市场。
此数据集特别适合用于探索班加罗尔房地产市场的价格影响因素，建立房价预测模型，为用户提供市场洞察和决策支持。
