印度班加罗尔房价数据集HousePriceBengaluruDataset-monisahmad
数据来源：互联网公开数据
标签：房价，房地产，数据集，班加罗尔，数据挖掘，机器学习，城市研究，经济学
数据概述： 该数据集包含来自印度班加罗尔地区的房价数据，记录了该地区房地产市场的房屋价格及相关属性。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2021年。
地理范围：数据覆盖了印度班加罗尔市及其周边地区。
数据维度：数据集包括房屋的面积，卧室数量，浴室数量，地理位置，建造年份，房屋类型，楼层数等变量，以及对应的房价信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的房地产交易平台和报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产市场的价格分析，机器学习模型训练，城市规划等领域的应用，尤其在房价预测，市场趋势分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房价影响因素分析，房地产市场趋势研究等学术研究，如房价与地理位置，房屋属性的关系研究等。
行业应用：可以为房地产开发商，中介机构，投资者提供数据支持，特别是在房价预测，市场分析，投资决策等方面。
决策支持：支持房地产市场的价格预测和策略优化，帮助相关从业者制定科学的定价，投资和营销决策。
教育和培训：作为房地产经济学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房价预测，市场分析等技术。
此数据集特别适合用于探索班加罗尔地区房价的规律与趋势，帮助用户实现准确的房价预测，优化市场分析和投资决策，促进房地产市场的健康发展。
